Ausstellung und Tagung: Smart Factory – KI Systeme für die Produktion
Ort: Darmstadt
Datum: 09.10.2024
![](https://www.zukunft-der-wertschoepfung.de/NoviPlan/V2/Files/ZdWWeb_SmartFactory_2024.20158729.jpg)
Das BMBF hatte in den Jahren 2019 und 2021 im Rahmen des Förderprogramms „Zukunft der Wertschöpfung – Forschung zu Produktion, Dienstleistung und Arbeit“ Bekanntmachungen zu den Themen „Lernende Produktionstechnik – Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Produktion (ProLern)“ und „Demonstrations- und Transfernetzwerk KI in der Produktion (ProKI-Netz)“ veröffentlicht. In der Folge wurden 14 Verbundvorhaben sowie 8 Demonstrations- und Transferzentren gefördert.
Ziel der geförderten Forschungs-, Entwicklungs- und Transfermaßnahmen war es, Chancen und Risiken des KI-Einsatzes im Produktionseinsatz zu erkennen, Potentiale der KI im realen Produktionsumfeld beispielhaft zu erschließen und mögliche Lösungsansätze aufzuzeigen. Produzierende Unternehmen sollten dabei unterstützt werden, eigene KI-Anwendungen umzusetzen.
Anlässlich der Veranstaltung „Smart Factory – KI Systeme für die Produktion“ werden Forschungs- und Entwicklungsergebnisse vorgestellt. Vertreter aus der Industrie und Wissenschaft werden gemeinsam über die Perspektiven des KI-Einsatzes in der Produktion diskutieren.
Ansprechperson bei PTKA
Dipl.-Ing. Michael Petzold +49 721 608-31469
michael.petzold@kit.edu
- Beherrschung von Zerspanprozessen durch transferierbare künstliche Intelligenz - Grundlage für Prozessverbesserungen und neue Geschäftsmodelle (TransKI)
- Demonstrations- und Transfernetzwerk KI in der Produktion (ProKI-Netz); Standort: Aachen; Schwerpunkt: Trennen, Beschichten, Koordination (ProKI-Aachen)
- Demonstrations- und Transfernetzwerk KI in der Produktion (ProKI-Netz); Standort: Berlin; Schwerpunkt: Trennen (ProKI-Berlin)
- Demonstrations- und Transfernetzwerk KI in der Produktion (ProKI-Netz); Standort: Darmstadt; Schwerpunkt: Umformen (ProKI-Darmstadt)
- Demonstrations- und Transfernetzwerk KI in der Produktion (ProKI-Netz); Standort: Dresden; Schwerpunkt: Umformen (ProKI-Dresden)
- Demonstrations- und Transfernetzwerk KI in der Produktion (ProKI-Netz); Standort: Hannover; Schwerpunkt: Trennen (ProKI-Hannover)
- Demonstrations- und Transfernetzwerk KI in der Produktion (ProKI-Netz); Standort: Ilmenau; Schwerpunkt: Fügen (ProKI-Ilmenau)
- Demonstrations- und Transfernetzwerk KI in der Produktion (ProKI-Netz); Standort: Karlsruhe; Schwerpunkt: Trennen (ProKI-Karlsruhe)
- Demonstrations- und Transfernetzwerk KI in der Produktion (ProKI-Netz); Standort: Nürnberg; Schwerpunkt: Fügen (ProKI-Nürnberg)
- Digitaler Prozess-Onlineoptimierer für intelligente Lasermaschinen (DIPOOL)
- Effizienzsteigerung von Lackierprozessen durch mehrschichtige Vernetzung von Prozess- und Qualitätsdaten mittels selbstlernender Verhaltensmodelle (pAInt-Behaviour)
- Entwicklung einer künstlichen Intelligenz für die in-situ Qualitätskontrolle in der additiven Fertigung durch multimodale Prozessüberwachung (SenseAI)
- Entwicklung und Erprobung einer adaptiven, KI-gesteuerten Prozesssteuerung für das Verfahren des Laserauftragsschweißens (ProSLAM)
- Generalisierung von menschzentrierten KI-Applikationen für die Produktionsoptimierung (GeMeKI)
- Herstellerübergreifende und verteilte KI-Agenten zur Zustandsüberwachung in Werkzeugmaschinen (ProKInect)
- Industrielles Reinforcement Learning zur Qualitätsregelung von Massivumformprozessen (IRLeQuM)
- Kausale Graphen als lernendes Assistenzsystem für automatisiertes Fehlermanagement in der Produktion (KausaLAssist)
- KI zur Entscheidungsunterstützung bei der Parametrierung von Produktionsprozessen von komplexen kundenindividuellen Spezialprodukten mit kleinen Serien (MetaLearn)
- KI-kognitionsunterstützendes Assistenzsystem zur Inprozesskontrolle in der Fertigung (KIKA-IPK)
- Lernende Werkzeugmaschine zur autonomen Fräsfertigung kundenindividueller Werkstücke (AICoM)
- Multi-Ebenen gekoppelte Laserproduktionstechnologie mit KI-basierter Entscheidungsplattform (MEDIUS)
- Selbstlernende Werkzeugmaschinen für eine hocheffiziente Produktion (AutoLern)