KMU-innovativ Der interaktive Lehrer für den Beruf des Nähers/der Näherin (SewGuide)

Problemstellung
Deutschland ist als Standort für die Fertigung von Spezialkleidungen, wie Sport- oder Schutzkleidung, sehr erfolgreich. Besonders die hohe Spezialisierung der Betriebsstätten zeichnet diesen Industriezweig aus. Damit gehen hohe Anforderungen an Qualifikation und Weiterbildung für die Näherinnen und Näher einher. Digitale Technologien können helfen, die Phase des Anlernens zu beschleunigen und neue Mitarbeiter auf hohem Niveau aus- und weiterzubilden. Gleichzeitig kann damit dem Fachkräftemangel begegnet werden.

Ziel
Ziel des KMU-innovativ-Forschungsprojekts SewGuide ist die Entwicklung eines digitalen Anlernsystems für Nähende. Geplant ist ein interaktiver Lehrer, der „SewGuide“, der den Mitarbeiter durch die verschiedenen Arbeitsschritte begleitet. Gleichzeitig soll über die Nähmaschine mittels integrierter Sensorik Feedback über die Tätigkeit vermittelt werden. Der digitale Assistent arbeitet mit einem spielerischen Interaktionsansatz.

Vorgehensweise
Zunächst werden in einer Problemanalyse die relevanten Lerninhalte für die Nähenden und erfassbaren Daten zur Unterstützung des Anlernprozesses erhoben. Darauf aufbauend sind alle notwendigen Funktionen des zu entwickelnden technischen Systems zu erarbeiten. Anschließend werden die Hardware- und Softwarespezifikationen in kurzzyklisch-iterativen Sprints entwickelt. Darauf basierend wird eine Industrienähmaschine als Demonstrator schrittweise um digitale Funktionen erweitert und der SewGuide somit kontinuierlich realisiert. Den Abschluss bildet ein Feldtest, indem die Funktionsweise und Anwendbarkeit des Demonstrators unter realen Bedingungen evaluiert wird und das Feedback der Nutzer zurückfließt.

Ergebnisse und Anwendungspotenzial
Die Projektbeteiligten sammeln in den jeweilig repräsentierten Branchen wesentliche Erfahrungen, um eigenständige Geschäftsbereiche auszugestalten. Der entwickelte Assistent wird dazu in der Konfektionsbranche eingeführt. Die verwendeten Hard- bzw. Softwarebausteine werden weiterentwickelt und in verwandten Branchen positioniert. Besonderes Potential ergibt sich dahingehend, dass – mittels des Assistenten – jede beliebige Maschine nachgerüstet werden kann. Zudem besteht das Potenzial, die Themen Produkt-IT und -betrieb methodisch und wissenschaftlich im Kontext der Smartifizierung bestehender Produkte voranzutreiben.

• formitas AG
• Forschungsinstitut für Rationalisierung e. V.
• Hubert Schmitz GmbH
• Tinkerforge GmbH