Demonstrations- und Transfernetzwerk KI in der Produktion (ProKI-Netz); Standort: Dresden; Schwerpunkt: Umformen (ProKI-Dresden)

KI in Umformverfahren zur Anwendung bringen

Ziel von ProKI-Dresden ist die Entwicklung von Konzepten zur Überführung von forschungsseitig erprobten KI-Anwendungen für das Fertigungsverfahren Umformung sowie deren Umsetzung im realen Produktionsumfeld, insbesondere bei KMU. Beispielhaft zu nennende Schwerpunkte dabei sind Werkstoffcharakterisierung, Parameteroptimierung, vorausschauende Wartung, Produktionsvernetzung, Retrofit von Maschinen. Gemeinsam mit den weiteren Zentren des ProKI-Netz werden Vorgehensweisen zur Einführung von KI-Applikationen entworfen und mittelstandsgerechte Qualifizierungsmaßnahmen für den Umgang mit KI entwickelt. ProKI-Dresden wird Anwendungen der KI in umformenden Verfahren für Unternehmensvertreter erfahrbar machen. Darauf aufbauend wird mit diesen gemeinsam die Einführung produktionsbegleitender KI-Applikationen in den Unternehmen angestrebt.

An verschiedenen Demonstratoren werden Beispielanwendungen für den KI-Einsatz aufbereitet und vorgestellt. Expertinnen und Experten des Zentrums führen mit interessierten Unternehmensvertretern umfangreiche Qualifizierungsmaßnahmen sowie individuelle Beratungen durch, um diese für den KI-Einsatz zu sensibilisieren und zu schulen. Einen begleitenden Schritt zum erfolgreichen Transfer stellen gemeinsame Pilotprojekte mit Unternehmen dar.

• Technische Universität Dresden

Die eintägige Schulung „Lean and Innovation“ basiert auf dem Leitsatz „Erst der Prozess, dann die Technologie“. Das ProKI-Hannover zeigt Ihnen, wie Sie durch die Verknüpfung von Grundprinzipien und Praktiken der zwei genannten Bereiche eine innovative Arbeitsumgebung schaffen, in der die Mitarbeitenden lernen Lean-Prinzipien anzuwenden. Im Anschluss an unsere Schulung wissen Unternehmen, welche Schritte sie gehen müssen, bevor sie künstliche Intelligenz anwenden. Sie lernen, wie Sie Ideen generieren, Innovationsprozesse managen und gleichzeitig ihre Produktionsschritte verschlanken können. Hierzu werden Ihnen exemplarisch die Potenziale in der KI-basierten Personaleinsatzplanung aufgezeigt. Grundlagen von Innovation und Lean-Management: - Wie können Identifikation von Bedürfnissen und Methoden der Lean Production helfen, Verschwendung zu vermeiden und die Produktion zu verbessern? - Welche Bedeutung haben Veränderungen, insbesondere durch die Einführung von KI für Ihre Mitarbeitenden? Die kostenlose Schulung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die ihr Unternehmen in Richtung einer effizienten und transparenten Produktion führen möchten.

Die acht ProKI-Zentren führen regelmäßig kostenlose Workshops und Impulsvortrags-Formate wie den Online InfoPoint zu beispielsweise folgenden Themen durch: Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Umformtechnik, im Trennen, Beschichten und Fügen. Zielgruppe sind Mitarbeitende und Führungskräfte insbesondere aus kleinen und mittelständischen Unternehmen. Energieeffizientes Spritzgießen und KI Mit unserem ProKI-Infopoint Fügen der ProKI-Zentren Nürnberg und Ilmenau wollen wir einen fachlichen Austausch zwischen Industrie und Wissenschaft aufnehmen und fördern. Monatlich bieten wir dazu die Gelegenheit, über KI in der Produktion, insbesondere in der Fügetechnik, in Gespräch und Austausch zu kommen. Programm: Energieeffizientes Spritzgießen und KI Maximilian Lang (TU Ilmenau, Fachgebiet Kunststofftechnik) Der Energieeinsatz ist ein maßgebender Kostenpunkt für die Produktion von Polymerbauteilen. Die energieeffiziente Fertigung ist aufgrund steigender Energiepreise und der Vorgaben zur europaweiten Klimaneutralität ein elementarer Bestandteil der Prozessauslegung. Die Präsentation beschreibt am Beispiel eines Spritzgießprozesses einen Ansatz, wie statistische Versuchsplanung dazu genutzt werden kann, Datensätze für maschinelle Lernmethoden zu generieren. Weiterhin wird aufgezeigt, welche Sensorik genutzt werden kann, um den Prozess mit den gewonnenen Daten im Hinblick auf Energieeffizienz und Bauteilqualität zu optimieren.