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Künstliche Intelligenz in der Produktentwicklung: Graphenmodellierung im Systems Engineering

Format: Video

Autor: Projekt RePASE

Fördermaßnahme: Beherrschung der Komplexität soziotechnischer Systeme - Ein Beitrag zum Advanced Systems Engineering für die Wertschöpfung von morgen (PDA_ASE)

Erscheinungsjahr: 2025

Zur Veröffentlichung

In der modernen Produktentwicklung stoßen klassische Methoden an ihre Grenzen – insbesondere, wenn es darum geht, komplexe Zusammenhänge zu analysieren und Nachverfolgbarkeit sicherzustellen. Genau hier setzt das RePASE-Projekt an.
In diesem Video berichtet Volkan Kizgin, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Konstruktionstechnik der TU Braunschweig, über die spannende Zusammenarbeit mit der ENBACE GmbH im Rahmen von RePASE. Das Projekt „Reflexive Prozesse Entwicklung und Adaption im Advanced Systems Engineering (RePASE)“ zielt darauf ab, nachhaltige, menschenzentrierte Systems-Engineering-Methoden in die Produktentwicklung zu integrieren.
Die Herausforderung des Projekts: Produkte vereinen heute Mechanik, Elektronik & Software. Dies führt zu heterogenen Datenlandschaften, die schwer miteinander zu verknüpfen sind.
Die Lösung: Gemeinsam mit ENBACE wurde ein innovatives Graphenmodell-basiertes Tool entwickelt, das Verknüpfungen zwischen technischen, organisatorischen und projektspezifischen Daten sichtbar macht – für ein effektiveres Risikomanagement & Systems Engineering.
Besonders spannend:
• Die Anwendung dieses Modells in einem Eisenbahnprojekt
• Integration mit der Neo4j Graph-Datenbank
• Zukünftige KI-gestützte prädiktive Analysen