Geschäftsmodelle 4.0 – Entwicklung eines methodischen Baukastens zur Gestaltung von Big Data Dienstleistungen (BigDieMo)

Problemstellung
Der zunehmende Einsatz von Sensorik im Kontext von Industrie 4.0 eröffnet vielen produzierenden Unternehmen neue Geschäftschancen. Der F&E-Fokus in Unternehmen war hierbei in den letzten Jahren allerdings produktzentriert und umfasste überwiegend technische Fragestellungen obwohl zunehmend Produkt-Dienstleistungsbündel gefragt werden. Große Potenziale bestehen aber in der resultierenden Verfügbarkeit von „Big Data“ und daraus möglich werdender Erweiterungen produktorientierter Portfolios um datenbasierte Dienstleistungsangebote. Diese schaffen Mehrwerte sowohl für sich als auch für Kunden (als Teile eines Service Systems). Die Entwicklung kundenorientierter und datenbasierter Dienstleistungen in Produkt-Service-Systemen trifft jedoch gerade im Mittelstand auf große Unsicherheiten und Berührungsängste mit dem Thema datenbasierte Dienstleistungen. Deshalb wird insbesondere hier Unterstützung in Form geeigneter Methoden und Werkzeuge zur systematischen Entwicklung und Ausgestaltung innovativer und sicherer Geschäftsmodelle benötigt.

Zielsetzung und Vorgehensweise
BigDieMo entwickelt einen Baukasten zum methodengeleiteten Entwurf datengetriebener und dienstleistungsorientierter Geschäftsmodelle. Dieser wird als Offline-Tool zur Ausgestaltung aller Geschäftsmodell-Dimensionen im Rahmen von partizipativen Workshops eingesetzt. Gegenüber aufwendigen und abstrakten Online-Modellen überwindet diese niedrigschwellige Herangehensweise die beschriebene Lücke zwischen Mittelstand und „Big Data“, sodass dem Mittelstand die Erschließung umfassender wirtschaftlicher Potenziale aus der Digitalisierung ermöglicht wird. Zur Ausgestaltung des Baukastens werden am Markt bestehende Modelle für datenbasierte Dienstleistungen analysiert, typisiert und eine Übersicht einzelner Module dieser Geschäftsmodelle erstellt. Auf dieser Basis werden systematisch Methoden und Werkzeuge für den Entwurf und die Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle entwickelt. Der Baukasten wird sodann bei der Festo AG sowie zwei weiteren Anwendern pilotiert und evaluiert.

Ergebnisse und Anwendungspotenzial
Eine breite Nutzung in der mittelständischen Industrie ist gesichert: Die einzelnen beteiligten Unternehmen entwickeln und testen unter wissenschaftlicher Begleitung eigene Big Data-Geschäftsmodelle prototypisch. Die beteiligten Multiplikatoren wie die beteiligten Kammern und Verbände werden ihren mittelständischen Mitgliedern/Kunden den entwickelten Baukasten, die begleitende Beratung sowie Workshops zur Gestaltung von Big Data Geschäftsmodellen anbieten. Über die Verbundpartner hinaus führt dies zu wettbewerbskritischen datenbasierten Dienstleistungen, welche die Position des deutschen Mittelstandes, insbesondere im Industrie 4.0-Umfeld stärken. Zudem werden die Ergebnisse auch in Forschung und Lehre zielorientiert verwertet. Hierzu werden die Verbundpartner die Projektergebnisse u. a. auf Workshops und Konferenzen verbreiten.

• CyberForum e.V.
• FESTO AG & Co. KG
• Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
• Karlsruher Institut für Technologie (Universitätsaufgabe)
• Universität Hamburg